Karriere bei Enginsight
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Entwickler Backend (m/w/d) / Data Scientist (m/w/d) - Job Jena, Home office - Karriere bei Enginsight

Entwickler Backend (m/w/d) / Data Scientist (m/w/d)

Du hast bereits Erfahrungen mit JavaScript/NodeJS gemacht und auch NoSQL Datenbanken sind dir nicht fremd? Dich erwarten von Beginn an spannende Projekte, die du sofort mitgestalten kannst. Bring deine eigenen Ideen mit ein, um unser Softwareprodukt immer noch ein Stück besser zu machen. Enginsight bietet dir verschiedenste Möglichkeiten auf Basis unserer Software-Komponenten, z. B. in den Bereichen Netzwerkanalyse, Schwachstellenscanning, Konfigurationsmanagement, Monitoring, Pentesting und vielem mehr.

DEINE AUFGABEN

  • Als Backend-Entwickler/Data Scientist bei Enginsight bist du der Baumeister, der die technische Architektur entwirft, die das Fundament für eine bahnbrechende Anwendung bildet. Mit gezieltem Einsatz der richtigen Tools und Technologien gestaltest du ein robustes und skalierbares Backend
  • Du lenkst den Datenverkehr und sorgst dafür, dass Informationen nahtlos zwischen den verschiedenen Teilen der Anwendung fließen - von Datenbankabfragen bis hin zu APIs 
  • Durch dein Geschick bei der Entwicklung von Datenbankabfragen und -strukturen erzielst du blitzschnelle Reaktionen und eine optimale Leistung
  • Du entwickelst und integrierst kleine, eigenständige Einheiten, um eine hochflexible und modularisierte Architektur zu schaffen
  • Du implementierst automatische Skalierungen, um sicherzustellen, dass unsere Anwendung unter jeder Last mühelos funktioniert
  • Deine Fähigkeiten nutzt du, um Bugs zu entdecken, zu analysieren und auszumerzen, bevor sie den Nutzer verärgern können
  • Unterstützt von deinem Fachwissen entwickelst und integrierst du verschiedene Szenarien zur Weiterentwicklung des Alarmsystems
  • Du bist maßgeblich daran beteiligt, Datenmodule aufzubereiten, um aussagekräftige KI-Metriken zu generieren und dadurch unsere innovative Lösung weiterzuentwickeln
  • Du arbeitest eng mit unseren Spezialisten zur Datenakquise zusammen, um die Datengrundlage stetig zu verbessern
  • Deine saubere und strukturierte Arbeitsweise fördert den hohen Qualitätsanspruch des Teams

DEIN PROFIL

  • Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder Mathematik oder eine entsprechende Berufsausbildung im IT-Umfeld
  • Du besitzt Programmierkenntnisse, idealerweise in JavaScript
  • Optimalerweise bringst du Erfahrungen mit NoSQL-Datenbanken, Docker und NodeJS mit
  • Deine Arbeitsweise zeichnet sich durch Eigenverantwortung und Selbstständigkeit aus
  • Du bewältigst kundenspezifische Probleme lösungsorientiert und strukturiert
  • Deine Begeisterungsfähigkeit für den Bereich Entwicklung/Technik ist deutlich spürbar und treibt dich täglich an

WIR BIETEN

  • Ein spannendes und zukunftsweisendes Projekt im Bereich Cybersecurity
  • Neueste Technologien, agile und moderne Arbeitsweise, eigenes Notebook
  • vielseitige und verantwortungsvolle Tätigkeiten
  • Flexible Gestaltung der Arbeitszeiten im Büro oder remote
  • Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung/-bildung
  • Teamorientierte Arbeitsatmosphäre sowie regelmäßige Teamevents
  • Und natürlich viel Spaß in einem jungen und motivierten Team mit flachen Hierarchien, welches sich darauf freut, mit Dir viele neue Funktionen umsetzen zu können
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.
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Enginsight vereint IT-Monitoring und Penetrationstests für Server, Clients, Webseiten und IoT-Geräte in einer einzigartigen IT-Security-Plattform. Mit seinem umfassenden Featureset gelingt KMUs mit Enginsight eine ganzheitliche IT-Überwachung, die bisher nur Großunternehmen vorbehalten war. Der Konfigurationsaufwand bleibt dabei auf ein Minimum beschränkt. Zahlreiche Automatisierungsmöglichkeiten und der Einsatz von machine learning machen Enginsight zur perfekten Lösung, um der zunehmenden Vernetzung und Komplexität von IT-Landschaften und der stetig steigenden Bedrohungslage zu begegnen. 100% Made in Germany ist Enginsight perfekt zugeschnitten und bezahlbar für den deutschen Mittelstand. 

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